Systemutvecklare MLOps till långt uppdrag på 60% distans
Kontakta oss med:
Ifylld kravmatris (dokument bifogat i annons, för hjälp se fliken Exempel)
• OBS! En korrekt ifylld kravmatris är en förutsättning för att ni ska kunna utvärderas som kandidat.
CV/konsultprofil där erfarenhet framgår (ska bifogas i Word-format och ska vara på svenska)
Referensuppdrag enligt bilaga (dokument bifogat i annons)
________________________________________
Roll: Systemutvecklare (MLOps / Plattform)
Kompetensnivå: 4
Period: 2026-06-01 – 2028-05-31 (option upp till totalt 48 månader)
Omfattning: 100 %
Placeringsort: Örebro (minst 2 dagar/vecka onsite)
Distansarbete: Ja, 60%
Antal konsulter: 1
Språk: Svenska (krav i tal och skrift)
Svara snarast men senast: 2026-04-29
Uppdragsbeskrivning:
Statistiska centralbyrån (SCB) söker en senior systemutvecklare för ett långsiktigt uppdrag inom utveckling av en ny beräkningsplattform för statistik och en gemensam ML-plattform.
Enligt beskrivningen på sida 3 i upphandlingsdokumentet omfattar uppdraget design, implementation och förvaltning av en on-prem MLOps-plattform bestående av mikrotjänster som stödjer datavetare och statistiker med bland annat:
• Självbetjäningsportal
• Experimentspårning
• CI/CD-pipelines
• Säker dataåtkomst
• Arbetsflödeshantering
Vidare innefattar uppdraget:
• Infrastrukturdesign och säkerhetslösningar
• Automatisering av onboarding
• Övervakning och vidareutveckling av plattformen
• Arbete i flera roller beroende på fas: utvecklare, arkitekt, MLOps-ingenjör, Scrum Master och team lead
Krav på konsulten:
Ska-krav:
• Minst 1 års erfarenhet av ML/AI-utveckling (PyTorch eller TensorFlow)
• Minst 1 års erfarenhet av att etablera MLOps
• Minst 1 års erfarenhet av Onyxia integration
• Minst 1 års erfarenhet av MLFlow
• Förmåga att arbeta i flera roller (fullstack, arkitekt, MLOps etc.)
• Tillgänglighet för arbete i Örebro 2 dagar/vecka
Mervärdeskrav:
• Domänkunskap inom ekonomisk statistik
• Erfarenhet av C# i större komplexa projekt
• Erfarenhet av Docker och containerlösningar
• Erfarenhet av Kubernetes och orkestrering av komplexa miljöer
• Erfarenhet av RabbitMQ
• Erfarenhet av Python-utveckling
• Erfarenhet av R-programmering
• Erfarenhet av Optuna