ML ingenjör, nivå 4 - Tullverket - TV-2026-08922

TO DO

LÄS avropsdokumenten för mer info!

- CV på svenska i word-format

--> CV bör innehålla: • Namn på konsulten • Nuvarande arbetsgivare • Roll/roller och kompetensnivå • Beskrivning av Kompetenser • Tidigare anställningar med en kort beskrivning av tjänsten • Utbildningar • Utförda uppdrag, relevanta för avropsområdet och aktuell roll/roller

- MOTIVERA SKA-KRAV

- MOTIVERA BÖR-KRAV

ROLL: ML ingenjör, nivå 4

Startdatum: 2026-08-17

Slutdatum: 2029-12-31

Option:

STATIONERINGSORT: på plats i Tullverkets lokaler i Luleå alternativt på distans, i samråd med uppdragsgivaren. Första två veckorna vill vi dock att konsulten ska kunna vara på plats i Tullverkets lokaler i Luleå minst tre dagar/vecka.

OMFATTNING: 100%

BESKRIVNING:

Detta är ett nytt behov.

BakgrundTullverkets förändringsarbete kommer i samband med ökad digitalisering medföra ett allt större nyttjande av analys- och AI lösningar. För att möta detta behov satsar Tullverket på ny teknik och framtagande av nya lösningar. Arbetet är agilt och teamorganiserat. Uppdraget Tullverket söker nu stöd att utveckla och implementera skalbara lösningar för avancerad analys med hjälp av AI. Du blir en del i ett nystartat team med tvärfunktionella kompetenser med ansvar att utveckla och livscykelhantera AI-tillämpningar för myndigheten, främst med fokus på avancerad analys. I arbetet ingår att implementera en ny analysplattform vilket innebär många kontaktytor inom Tullverket, tex våra enheter inom IT-drift, likväl som externa kontakter. Du förväntas delta i att vidareutveckla och förfina våra arbetssätt, metoder, riktlinjer och mallar samt vara en lagspelare som bidrar med tidigare erfarenhet inom AI. Teamet har ett agilt arbetssätt med visuell styrning i form av scrum- och kanbantavlor. Inom Tullverkets förvaltning används ITIL för hantering av incidenter, problem och förändringar och för detta används ett ärendehanteringsverktyg. Konsulten kommer att behöva säkerhetsklassas inom ramen för uppdraget och uppdraget kan inte påbörjas innan säkerhetsklassning är klar.

SKA-KRAV:

1. Motivera hur konsulten uppfyller kompetensnivå 4.

2. Dokumenterad erfarenhet att implementera samt produktionsätta maskininlärningsmodeller, fem (5) år

3. Dokumenterad erfarenhet av hela ML-livscykeln – från datainsamling och utveckling till modellträning, utvärdering och driftsättning, fem (5) år

BÖR-KRAV:

1. Erfarenhet av MLOps-verktyg och -principer

2. Erfarenhet av on-premises implementering och driftsättning av AI-lösningar

3. Erfarenhet inom data engineering och hantering av stora datamängder

4. Erfarenhet av förvaltningsarbete inom AI

5. Erfarenhet i säkerhetsfrågor kopplat till AI

Erfarenhet i juridikfrågor kopplat till AI

Vid intresse, vänligen kontakta moa.ortengren@castra.se